Pięć kluczowych technologii Big Data
Jesteśmy w erze big data. W naszym życiu pojawia się duża ilość danych. Konieczna jest dobra praca przy przetwarzaniu danych. Przetwarzanie danych polega na dopracowaniu dużej ilości złożonych danych. Odrzuć te bezużyteczne dane. Wykorzystaj te cenne dane do naukowego przewidywania nieznanych rzeczy. Główne ogniwa robocze przetwarzania dużych zbiorów danych obejmują pięć następujących typów. Gromadzenie Big Data, wstępne przetwarzanie Big Data, przechowywanie i zarządzanie Big Data. Oraz analiza i eksploracja dużych zbiorów danych, wyświetlanie i aplikacja dużych zbiorów danych.
I. Technologia akwizycji Big Data
Technologia akwizycji Big Data polega na podsumowywaniu różnych danych, które pojawiają się w prawdziwym życiu. I umieść wszystkie pojawiające się dane w sposób scentralizowany. Pozyskiwanie dużych zbiorów danych ma inteligentną warstwę percepcji dużych zbiorów danych i podstawową warstwę wsparcia.
II. Technologia wstępnego przetwarzania Big Data
Zebrane dane musimy wstępnie przetworzyć. Dane muszą zostać przeanalizowane, wyodrębnione i oczyszczone.
Ekstrakcja: Proces ekstrakcji danych ma na celu uproszczenie konwersji złożonych danych. W końcu może nam to pozwolić na szybsze przetwarzanie danych.
Czyszczenie: Big Data zebrane na początku jest bardziej skomplikowane. Istnieje wiele bezwartościowych danych. Dlatego konieczne jest wyeliminowanie tych bezwartościowych danych. Następnie zachowaj wszystkie cenne dla nas dane.
III. Technologia przechowywania i zarządzania Big Data
Przechowywanie i zarządzanie dużymi danymi musi wykorzystywać pamięć do przechowywania zebranych danych. I załóż bazę danych, zarządzaj i dzwoń. Na tym etapie należy skoncentrować się na następujących kwestiach. Jest to złożona, ustrukturyzowana, częściowo ustrukturyzowana i nieustrukturyzowana technologia zarządzania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Technologia ta musi rozwiązać kluczowy problem przechowywania, reprezentacji i przetwarzania dużych zbiorów danych. Oraz kluczowe kwestie niezawodności i efektywnej transmisji.
Po czwarte, analiza big data i technologia eksploracji
Technologie analizy Big Data obejmują:
1) Popraw istniejące technologie eksploracji danych i uczenia maszynowego.
2) Opracuj nową technologię eksploracji danych dla danych. Takie jak eksploracja sieci, eksploracja określonych grup, eksploracja grafów itp.
3) Przełom w technologii fuzji dużych zbiorów danych. Takie jak obiektowe połączenie danych, połączenie z podobieństwem itp.
4) Przełom w technologii wydobycia zorientowanej na duże zbiory danych. Takie jak analiza zainteresowań użytkowników, analiza zachowań w sieci, analiza semantyczna emocji itp.
Istnieje wiele niepewnych, kontrowersyjnych i losowych praktycznych zastosowań big data. Eksploracja danych polega na ich wydobyciu. Odkryj informacje i wiedzę, które są mało znane i mają potencjalną wartość w tych danych.
V. Wyświetlanie Big Data i technologia aplikacji
Technologia Big Data może wydobyć informacje i wiedzę ukrytą w ogromnych danych. Stanowią podstawę ludzkiej działalności społecznej i ekonomicznej. Popraw wydajność operacyjną każdego obszaru działalności.
Powyższe stanowi krótkie wprowadzenie do pięciu kluczowych technologii big data. Dzisiejsze społeczeństwo to era big data. Na podstawie dużych zbiorów danych możemy znaleźć prawa niektórych rzeczy. Poprzez podsumowywanie i dzielenie się poprawiamy nasze umiejętności życiowe i zawodowe.