Czego powinni się nauczyć analitycy danych

Mówiąc o analizie danych, możesz pomyśleć o analizie statystyk danych. Dzieje się tak dzięki inteligentnym komputerom w tle. Dla wielu analityków danych różne stanowiska muszą zmierzyć się z różnymi statystycznymi analizami danych. Muszą dokonać profesjonalnego zbierania danych. Muszą zrobić analizę i zestawienie. Analitycy powinni przeprowadzać profesjonalne badania danych. Muszą dokonać prognozy oceny. Ta praca jest skomplikowana. Czego muszą się nauczyć przy analizie danych, jeśli chcą być kompetentni? Poniżej znajduje się podsumowanie wiedzy, którą powinni opanować.

1. Biegły w posługiwaniu się programem Excel. Za pomocą Excela możesz przetwarzać i analizować różne dane. Może ci pomóc w podejmowaniu decyzji. Oprócz umiejętnego posługiwania się Excelem, powinni nauczyć się wyświetlać dane. Ma to postać wykresów za pośrednictwem programu Excel. Powinni opanować niezbędne metody ustawiania do generowania wykresów.

2. Główne narzędzia i języki do eksploracji danych. Analityk danych powinien uchwycić i opanować co najmniej jedno narzędzie i język. Weźmy za przykład język R. Programowanie R stało się ważnym narzędziem. Dotyczy to analizy danych i uczenia maszynowego. Jako program skryptowy R ma dobrą interaktywność. Posiada bogate zasoby pakietów rozszerzeń. Możemy go wykorzystać do analizy daty. To jest wygodne. Potrafi rozwiązać problemy przetwarzania danych, konwersji. Potrafi poradzić sobie z problemem analizy statystycznej. To może rozwiązać problem wizualizacji. To może pokazać więcej szczegółów.

3. Powinieneś mieć solidne podstawowe umiejętności SQL. SQL to ważna informacja. Analitycy danych wyodrębniają je z bazy danych. Dzieje się tak podczas analizy danych. Tylko z dobrymi umiejętnościami SQL możesz lepiej przetwarzać dane. Może poprawić wydajność pracy.

4. Wiedza matematyczna. To podstawa analityków danych. Pierwotni analitycy danych powinni rozumieć podstawowe treści statystyki. Powinni mieć pewną zdolność obliczania formuł. Muszą zrozumieć wspólne zasady modeli statystycznych. Dla starszych analityków danych niezbędna jest znajomość modeli statystycznych. Algebra liniowa wymaga pewnej wiedzy. Inżynierowie zajmujący się eksploracją danych powinni znać wszystkie rodzaje algorytmów. To nie tylko statystyki. Matematyka jest najbardziej podstawowa i najważniejsza.

Ucho internetowe nadeszło. W porównaniu z tradycyjną analizą danych analitycy danych borykają się z nadmiarem danych. W nowej erze analitycy danych powinni nauczyć się korzystać z nowych środków technicznych. Ma to na celu wydajne przetwarzanie danych. Muszą wprowadzać innowacje w nowej sytuacji. Może pomóc im poprawić swoje umiejętności.

Oprócz powyższych umiejętności analitycy danych powinni nauczyć się wzbogacać swoje kompetencje analityczne. Dzieje się tak za pomocą różnych środków technicznych w dobie Internetu. Analiza danych to długofalowa i innowacyjna technologia. Analitycy danych powinni nadążać za rozwojem czasu. Powinni nauczyć się nowych podejść do analizy danych. Powinny poprawiać efektywność pracy.